Mapa Curricular

El mapa curricular que describe la trayectoria académica en el Doctorado en Ciencia en Inteligencia Computacional consta de una combinación de materias tomadas de entre las tres Áreas de Formación propuestas por el programa.

En general, se contempla que, además de cursar todas las asignaturas de las áreas de Formación Básica Particular Obligatoria (FBP) y Formación Básica Común (FBC), el alumno deberá cursar también cuando menos 4 cursos optativos del área de Formación Optativa Abierta (FOA). Dichos cursos tienen como objetivo ofrecer al estudiante opciones de formación complementaria que le faciliten el alcanzar los objetivos de su proyecto de investigación.

Para egresar del programa, el alumno deberá acreditar un total de 110 créditos (18 de FBC, 42 de FBP, 24 de FOA, 26 Área De Formación Especializante  (FE) ), distribuidos de la siguiente manera:

 

Malla curricular

Semestre

Unidad de Aprendizaje

Área

Créditos

Total

1

Matemáticas para aprendizaje de máquina

FBC

6

24

Algoritmos bioinspirados

FBC

6

Análisis de sistemas dinámicos

FBC

6

Seminario de avance de investigación I

FBP

6

2

Aprendizaje de máquina

FBP

6

24

Procesamiento de imágenes

FBP

6

Redes neuronales Artificiales

FBP

6

Seminario de avance de investigación II

FBP

6

3

Optativa Abierta 1

FOA

6

18

Optativa Abierta 2

FOA

6

Seminario de avance de investigación III

FOA

6

4

Optativa Abierta 3

FOA

6

18

Optativa Abierta 4

FOA

6

Seminario de avance de investigación IV

FOA

6

FBC=Básica Común; FBP=Básica Particular; FOA=Optativa Abierta

 

Área De Formación Especializante (FE)

 

Unidad de aprendizaje

Créditos

Actividades complementarias

6

Tesis de maestría

20