El plan de estudios considera una duración de dos años distribuidos en cuatro periodos semestrales.
El programa de maestría es de modalidad profesionalizante y comprende las siguientes áreas de formación y unidades de aprendizaje:
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Área de Formación |
Créditos |
Porcentaje |
|
Básica Común |
28 |
33 |
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Optativa Abierta |
40 |
48 |
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Especializante Obligatoria |
16 |
19 |
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Mínimo de créditos para optar por el grado |
84 |
100 |
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Básica Común |
Créditos |
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Análisis y Exploración de Datos |
8 |
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Métodos Matemáticos para el Análisis de Datos |
8 |
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Métodos Computacionales para el Análisis de Datos |
8 |
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Seminario Interdisciplinar |
4 |
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Especializante Obligatoria |
Créditos |
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Seminario de Tesis I |
8 |
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Seminario de Tesis II |
8 |
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Optativa Abierta |
Créditos |
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Análisis Multivariado |
8 |
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Análisis Topológico de Datos |
8 |
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Bases de datos |
8 |
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Cómputo en Paralelo para Redes Neuronales |
8 |
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Datos a Gran Escala |
8 |
|
Fundamentos Matemáticos para la Inteligencia Artificial |
8 |
|
Métodos de Ciencia de Datos para Ecuaciones Diferenciales |
8 |
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Minería de Datos |
8 |
|
Modelos Estadísticos |
8 |
|
Optimización Multiobjetivo |
8 |
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Procesamiento de Lenguaje Natural |
8 |
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Reconocimiento de Patrones |
8 |
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Redes Neuronales Avanzadas |
8 |
|
Redes Neuronales Profundas |
8 |
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Series de Tiempo |
8 |
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Sistemas de Almacenamiento de Datos |
8 |
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Sistemas Distribuidos |
8 |
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Tópicos Selectos de Cómputo Evolutivo I |
8 |
|
Tópicos Selectos de Cómputo Evolutivo II |
8 |
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Tópicos Selectos de Aprendizaje Máquina |
8 |
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Tópicos Selectos en Inteligencia Artificial |
8 |
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Tópicos Selectos en Matemáticas I |
8 |
|
Tópicos Selectos en Matemáticas II |
8 |
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Tópicos Selectos en Matemáticas III |
8 |
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Visualización de los Datos |
8 |