El mapa curricular que describe la trayectoria académica en el Doctorado en Ciencia en Inteligencia Computacional consta de una combinación de materias tomadas de entre las tres Áreas de Formación propuestas por el programa.
En general, se contempla que, además de cursar todas las asignaturas de las áreas de Formación Básica Particular Obligatoria (FBP) y Formación Básica Común (FBC), el alumno deberá cursar también cuando menos 4 cursos optativos del área de Formación Optativa Abierta (FOA). Dichos cursos tienen como objetivo ofrecer al estudiante opciones de formación complementaria que le faciliten el alcanzar los objetivos de su proyecto de investigación.
Para egresar del programa, el alumno deberá acreditar un total de 110 créditos (18 de FBC, 42 de FBP, 24 de FOA, 26 Área De Formación Especializante (FE) ), distribuidos de la siguiente manera:
Malla curricular
Semestre |
Unidad de Aprendizaje |
Área |
Créditos |
Total |
1 |
Matemáticas para aprendizaje de máquina |
FBC |
6 |
24 |
Algoritmos bioinspirados |
FBC |
6 |
||
Análisis de sistemas dinámicos |
FBC |
6 |
||
Seminario de avance de investigación I |
FBP |
6 |
||
2 |
Aprendizaje de máquina |
FBP |
6 |
24 |
Procesamiento de imágenes |
FBP |
6 |
||
Redes neuronales Artificiales |
FBP |
6 |
||
Seminario de avance de investigación II |
FBP |
6 |
||
3 |
Optativa Abierta 1 |
FOA |
6 |
18 |
Optativa Abierta 2 |
FOA |
6 |
||
Seminario de avance de investigación III |
FOA |
6 |
||
4 |
Optativa Abierta 3 |
FOA |
6 |
18 |
Optativa Abierta 4 |
FOA |
6 |
||
Seminario de avance de investigación IV |
FOA |
6 |
FBC=Básica Común; FBP=Básica Particular; FOA=Optativa Abierta
Área De Formación Especializante (FE)
Unidad de aprendizaje |
Créditos |
Actividades complementarias |
6 |
Tesis de maestría |
20 |